關(guān)注:石油工程設(shè)計(jì)公司自主研發(fā)系統(tǒng),提高管道“診斷”效能
摘要:近日,中石化石油工程設(shè)計(jì)有限公司自主研發(fā)的“管道環(huán)焊縫射線(xiàn)檢測(cè)缺陷
(資料圖片)
近日,中石化石油工程設(shè)計(jì)有限公司自主研發(fā)的“管道環(huán)焊縫射線(xiàn)檢測(cè)缺陷智能輔助評(píng)判系統(tǒng)”,順利完成準(zhǔn)確率測(cè)試。本次測(cè)試中,該系統(tǒng)總計(jì)檢查了210張油氣長(zhǎng)輸管道環(huán)焊縫射線(xiàn)檢測(cè)底片,缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到96%,這個(gè)結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家人工識(shí)別結(jié)果幾乎一樣。
這一成果不僅助力中國(guó)石化長(zhǎng)輸管道工程無(wú)損檢測(cè)工作加快向智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)型,也標(biāo)志著石油工程設(shè)計(jì)公司大力推進(jìn)“AI for design”工作、促進(jìn)AI技術(shù)在工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域落地應(yīng)用上邁出了務(wù)實(shí)一步。
據(jù)悉,該智能系統(tǒng)有自己的“知識(shí)庫(kù)”——工程領(lǐng)域射線(xiàn)檢測(cè)缺陷數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)深度融合“AI for design”技術(shù)理念,采用自適應(yīng)閾值直方圖均衡化、導(dǎo)向?yàn)V波等先進(jìn)算法,使管道檢測(cè)底片圖像細(xì)節(jié)更清晰。其結(jié)合YOLOv7模型與改進(jìn)的特征融合網(wǎng)絡(luò),精準(zhǔn)識(shí)別與定位管道裂紋、氣孔、未熔合等缺陷,這一“火眼金睛”般的檢測(cè)能力,正是AI技術(shù)融入管道無(wú)損檢測(cè)工作的具體體現(xiàn),核心應(yīng)用價(jià)值也在此過(guò)程中得到充分印證。
更方便的是,憑借連續(xù)不間斷運(yùn)行優(yōu)勢(shì),該系統(tǒng)將綜合評(píng)片效率提升了10倍以上,徹底改變傳統(tǒng)檢測(cè)依賴(lài)人力和經(jīng)驗(yàn)的工作模式,顯著提高檢測(cè)精度,降低人工依賴(lài)及主觀(guān)誤差風(fēng)險(xiǎn),為管道全生命周期管理提供強(qiáng)有力技術(shù)支撐。
目前,該系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能,提升其在各類(lèi)復(fù)雜焊縫場(chǎng)景的適用性,并加速推進(jìn)系統(tǒng)在管道工程項(xiàng)目中的試點(diǎn)應(yīng)用。(大眾新聞?dòng)浾?顧松 通訊員 宋衛(wèi)臣 尹倩)
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